compileについて調査してみた。(初心者がChatGPTを使ってAIを作って研究してみた）

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.utils import to_categorical

# MNISTデータセットの読み込み
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

# データの前処理
X_train = X_train.reshape((X_train.shape[0], -1)).astype('float32') / 255
X_test = X_test.reshape((X_test.shape[0], -1)).astype('float32') / 255
y_train = to_categorical(y_train, 10)
y_test = to_categorical(y_test, 10)

# モデルの構築
model = Sequential([
    Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)),
    Dense(64, activation='relu'),
    Dense(10, activation='softmax')
])

# モデルのコンパイル
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# モデルのトレーニング
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

# テストデータでモデルを評価
loss, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)
print(f"Loss: {loss}, Accuracy: {accuracy}")

# モデルのコンパイル
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])